دانلود مقاله ارائه یک سیستم پیشنهاد دهنده تشریفات عروسی مبتنی برتکنیک های داده کاوی

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک سیستم پیشنهاد دهنده تشریفات عروسی مبتنی برتکنیک های داده کاوی

  محمد تقی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهاب دانش، قم، ایران

  گلنوش عبایی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه شهاب دانش، قم، ایران

چکیده مقاله:

حجم فراوان و روبه رشد اطلاعات بر روی اینترنت، فرآیند تصمیم گیری و انتخاب اطلاعات، داده یا کالاهای مورد نیاز را، برای بسیاری از کاربران وب دشوار کرده است. سیستم های پیشنهاد دهنده، با هدف رفع این چالش به وجود آمده اند و تلاش می کنند تا از میان حجم عظیم اطلاعات، اطلاعات خاص و مفید را با توجه به علاقه و سلیقه کاربر و تجربیات کاربران گذشته به وی پیشنهاد دهند. تاکنون سیستم های پیشنهاد دهنده زیادی در زمینه های کاربردی متنوع از جمله فیلم، موسیقی، کتاب، هتل و . ایجاد شده اند، اما یکی از زمینه هایی که تا کنون کاری در آن صورت نگرفته است، زمینه برگزاری مراسم عروسی می باشد. در دین مبین اسلام، ازدواج یک امر مقدس بوده و همواره به آن تاکید شده است و در فرهنگ ایرانی اسلامی ما ازدواج معمولا همراه است با مراسمی تحت عنوان عروسی . انتخاب خدمات دهندگان مراسم عروسی از جمله تالار، آتلیه، آرایشگاه و بخصوص در کلان شهرها معمولا سختی ها و نگرانی های زیادی را برای زوجین به همراه دارد و عموما با صرف زمان و انرژی زیادی انجام می گیرد. لذا در این مقاله یک سیستم پیشنهاد دهنده خدمات دهندگان عروسی ارائه می شود که از ترکیب روش تحلیل سلسله مراتبی و فیلتر مشارکتی ساخته شده است. این سیستم برای ارائه پیشنهاد های نهایی خود، سلایق کاربر جاری، کیفیت مجموعه های خدمات دهنده و تجربیات گذشته کاربران مشابه با کاربر جاری را مد نظر قرار داده و بدین ترتیب علاوه بر ارائه پیشنهادهای دقیق تر، مشکل شروع سرد را نیز برطرف می نماید. برای پیاده سازی این سیستم کلانشهر قم بعنوان مورد مطالعاتی انتخاب گردیده و با استفاده از بستر یک پایگاه اینترنتی مرتبط، اطلاعات مربوط به 4716 کاربر برای 8 مجموعه خدمات دهنده عروسی بعنوان داده اولیه مورد نیاز، جمع آوری و استفاده شده است. میزان دقت بدست آمده از ارزیابی این سیستم، 67.64 درصد می باشد که با توجه به حجم کم اطلاعات در دسترس، عدد قابل قبولی ست.

کلیدواژه‌ها:

سیستم پیشنهاد دهنده، فیلتر مشارکتی، فیلتر ترکیبی، تحلیل سلسله مراتبی، تکنیک قوانین وابستگی

دانلود